Servidor de IA Inference 8B 2 GPU 4090

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Servidor de IA Inference 8B 2 GPU 4090

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Especificaciones

  • GPU: 2x NVIDIA RTX 4090 (48 GB de VRAM en total)
  • Placa base: Bastidor ASRock ROMED8-2T
  • UPC: AMD EPYC 7542
  • RAM: Memoria RAM DDR128-4 ECC REG RDIMM de 2666 GB (8 x 16 GB) de A-Tech
  • Conexión GPU-placa base: PCIe 4.0 x16
  • Fuente de alimentación: AX1600i 1500W
  • Estuche: 4U Rack Mount
  • Almacenamiento:
    • 2TB NVMe SSD
    • 500GB SATA

Características Clave

  1. Inferencia de IA eficiente: equipado con 2 GPU NVIDIA RTX 4090, que proporcionan un total de 48 GB de VRAM, optimizado para ejecutar modelos de IA de hasta 8 mil millones de parámetros con alta eficiencia.
  2. Componentes de nivel de servidor: incluye la confiable placa base ASRock Rack ROMED8-2T y una potente CPU AMD EPYC 7542 para capacidades de procesamiento robustas.
  3. Configuración de memoria equilibrada: 128 GB de A-Tech DDR4-2666 ECC REG RDIMM garantizan un procesamiento de datos confiable y eficiente para cargas de trabajo de IA.
  4. Conectividad de alta velocidad: utiliza PCIe 4.0 x16 para una conexión rápida entre las GPU y la placa base, maximizando el rendimiento de inferencia.
  5. Fuente de alimentación confiable: una unidad AX1600i de 1500 W proporciona un suministro de energía estable y amplio para soportar los componentes de alto rendimiento bajo cargas de inferencia intensivas.
  6. Almacenamiento eficiente: viene con un SSD NVMe rápido de 2 TB para un acceso rápido a los datos y una unidad SATA adicional de 500 GB para mayor capacidad.
  7. Refrigeración de nivel profesional: alojado en un espacioso gabinete para montaje en rack de 24 U, lo que garantiza una gestión térmica óptima para un funcionamiento sostenido de alto rendimiento.
  8. Solución de inferencia rentable: optimizada para ejecutar modelos de IA de tamaño mediano de manera eficiente, lo que la hace ideal para organizaciones que implementan servicios de IA con un enfoque en la rentabilidad.

Casos de uso ideales

  • Inferencia de modelos de lenguaje de tamaño mediano (hasta 8 XNUMX millones de parámetros)
  • Aplicaciones impulsadas por IA en tiempo real
  • Servicios de procesamiento de lenguaje natural
  • Visión por computadora y reconocimiento de imágenes
  • Servicio al cliente basado en IA y chatbots
  • Sistemas de recomendación
  • Modelado y predicciones financieras
  • Implementaciones de inteligencia artificial en el borde

Notas especiales

  • Eficiencia RTX 4090: Al aprovechar dos GPU NVIDIA RTX 4090, este servidor ofrece un rendimiento excepcional para tareas de inferencia de IA, proporcionando un equilibrio entre potencia y rentabilidad.
  • Optimizado para modelos 8B: con 48 GB de VRAM de GPU total, este sistema está diseñado específicamente para manejar modelos de lenguaje y otras aplicaciones de IA con hasta 8 mil millones de parámetros, lo que lo hace ideal para implementar una amplia gama de servicios de IA modernos.
  • Rendimiento de inferencia: la combinación de las GPU RTX 4090 y la CPU AMD EPYC permite una inferencia altamente eficiente, lo que posibilita un alto rendimiento y baja latencia para aplicaciones de IA y, al mismo tiempo, mantiene un precio más accesible.
  • Escalable y flexible: si bien está optimizado para modelos de parámetros 8B, este servidor puede integrarse fácilmente en clústeres más grandes o usarse como una solución independiente para diversos escenarios de implementación de IA.

El servidor de IA Inference 8B con 2 GPU es una solución bien equilibrada para las organizaciones que buscan implementar modelos de IA de tamaño mediano de manera eficiente y rentable. Ofrece un excelente equilibrio entre rendimiento e inversión, lo que lo convierte en una opción ideal para empresas e instituciones de investigación que necesitan ejecutar modelos de IA modernos en entornos de producción sin la sobrecarga de sistemas más grandes y costosos. Este servidor es perfecto para implementar una amplia gama de modelos de lenguaje, sistemas de visión artificial y otras aplicaciones de IA que requieren un rendimiento sólido pero que no necesariamente necesitan la capacidad para los modelos más grandes disponibles.

Entrega 2 - 6 semanas 

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