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HPE ProLiant DL385
HPE ProLiant DL385
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Servidor HPE ProLiant DL385 Generación 10 CTO con GPU NVIDIA A100
Este servidor está equipado con dos procesadores AMD EPYC 32 de 7502 núcleos (64 núcleos, 128 subprocesos) y 512 GB de memoria HPE DDR4. Para el almacenamiento, cuenta con 2 unidades NVMe M.480 de 2 GB y 2 SSD Enterprise SAS de 1.6 TB. El servidor admite una placa base SFF de 8" con 2.5 posiciones y está equipado con un controlador RAID HPE Smart Array S100i.
Incluye dos aceleradores de GPU NVIDIA A2 de 100 GB, lo que lo hace ideal para IA y aprendizaje automático. El servidor cuenta con cuatro NIC de 80 GB integradas y dos puertos SFP+ de 10 GB. La redundancia está garantizada mediante dos fuentes de alimentación de 2 W y la gestión se simplifica con iLO800.
Especificaciones técnicas
| TÉRMICO | Dos AMD EPYC 32 de 7502 núcleos (2.5 GHz, Max Turbo 3.4 GHz) |
|---|---|
| Núcleos / Hilos | 64 núcleos / 128 procesadores lógicos |
| Salud Cerebral | 512 GB (8 x 64 GB) HPE DDR4 |
| Almacenamiento primario | 2x 480GB M.2 NVMe |
| Almacenamiento secundario | 2 SSD SAS empresariales de 1.6" y 2.5 TB |
| Backplane | 1x 8 bahías de 2.5" de formato pequeño (8SFF) |
| RAID | Controlador RAID HPE Smart Array S100i SR Gen10 SW RAID + P208i |
| Unidades gráficas (GPU) | 2 aceleradores de GPU NVIDIA A100 80 GB SXM4 PCIe |
| Fuente de Energía | 2 fuentes de alimentación redundantes de 800 W |
| Conectividad de red | NIC GB integradas cuádruples + puerto dual 10 GB SFP+ |
| Rieles de rack | Incluido |
| Gestionamiento | Estándar iLO5 |
| Estado del dispositivo | Restaurado |
| Garantía | 24 meses RTB (Regreso a la base) |
| Probado con | Windows Server 2022/2019, VMware ESXi 7.0, Windows Server 2016/2019 HPC, Ubuntu, CentOS 7 de 64 bits, Proxmox VE |
Características y ventajas
1. Potencial de rendimiento con la GPU NVIDIA A100
- GPU NVIDIA A100: Diseñados para las tareas computacionales más exigentes, como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento de big data, con 80 GB de memoria por acelerador, brindan alto rendimiento y capacidad para procesamiento de datos en paralelo.
- Optimización de IA y ML: El servidor maneja de manera eficiente tareas de IA y ML, lo cual es crucial para las organizaciones que trabajan con grandes conjuntos de datos que requieren cálculos rápidos.
2. Alta escalabilidad y flexibilidad
- Soporte de expansión: Admite una amplia gama de configuraciones que incluyen memoria, almacenamiento y otras expansiones de componentes.
- Extensibilidad: Listo para una futura expansión con tarjetas gráficas y componentes adicionales
3. Seguridad y confiabilidad
- Seguridad integrada: Cuenta con Silicon Root of Trust para protección contra ataques a nivel de hardware y firmware
- Sistemas Redundantes: Incluye fuentes de alimentación redundantes y componentes de nivel empresarial
Casos de uso ideales
Inteligencia artificial y aprendizaje automático (MLaaS)
- Entrenamiento e inferencia de redes neuronales profundas
- Procesamiento natural del lenguaje
- Aplicaciones de la visión artificial
Ingresos mensuales estimados: $2,000 - $10,000
Big Data y Analytics
- Procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos
- Análisis de datos en tiempo real
- Aplicaciones de inteligencia empresarial
Ingresos mensuales estimados: $3,000 - $15,000
Virtualización y computación en la nube
- Ejecución de varias máquinas virtuales
- Servicios de infraestructura en la nube
- Orquestación de contenedores
Ingresos mensuales estimados: $2,000 - $10,000
Aplicaciones empresariales
- Bases de datos de alto rendimiento
- Planificación de recursos empresariales (ERP)
- Gestión de relaciones con el cliente (CRM)
Ingresos mensuales estimados: $1,000 - $7,000
Opciones de configuración (CTO - Configurar a pedido)
El servidor se puede personalizar para satisfacer requisitos organizativos específicos, incluidas configuraciones de procesador, memoria, almacenamiento y componentes de red.
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